新凤鸣请求依据霍尔效应式张力传感器悬臂梁结构多目标优化方法专利经过最优拉丁超立方抽样方法来进行样本点选取确保练习后 GPR 模型的功能

　　金融界 2024 年 9 月 30 日音讯，国家知识产权局信息数据显现，新凤鸣集团股份有限公司请求一项名为“依据霍尔效应式张力传感器悬臂梁结构多目标优化方法”的专利，公开号 CN 118709461 A，请求日期为 2024 年 4 月。

　　专利摘要显现，本发明触及张力检测技术领域，且公开了一种依据 GPR‑NSGA‑Ⅱ的霍尔效应式张力传感器悬臂梁结构多目标优化方法，有限元模型树立，依据张力传感器悬臂梁结构的零件资料和详细结构参数构建有限元模型，模型数值核算，将树立的有限元模型进行网格区分。该一种依据 GPR‑NSGA‑Ⅱ的霍尔效应式张力传感器悬臂梁结构多目标优化方法，经过最优拉丁超立方抽样方法来进行样本点选取，比较一般拉丁超立方抽样，可以使样本点均匀分布于样本空间，来确保练习后 GPR 模型的功能，经过机器学习完结张力传感器悬臂梁结构参数和其对应功能指标的非线性映射，避免了经过重复修正结构参数，再进行数值模仿得到终究成果，大幅度减少了工作量。